文章目录

1. 1. 1.安装Python
2. 2. 2.安装Locust
3. 3. 3.安装成功，CMD敲入命令验证。
4. 4. 4.创建load_test.py文件，通过Python编写性能测试脚本。
5. 5. 5.命令行切换到性能测试脚本所在的目录，启动性能测试：

An open source load testing tool.

一个开源性能测试工具。

define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users.

使用Python代码来定义用户行为。用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。

1.安装Python

2.安装Locust

pip install locust

3.安装成功，CMD敲入命令验证。

​ locust –help

4.创建load_test.py文件，通过Python编写性能测试脚本。

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class UserBehavior(TaskSet):

    @task(1)
    def indesx(self):
        self.client.get("/")

class WebsiteUser(HttpLocust):
    task_set = UserBehavior
    min_wait = 3000
    max_wait = 6000

创建UserBehavior()类继承TaskSet类，为用户行为类。

​ 创建index() 方法表示一个行为。用@task() 装饰该方法为一个任务。1表示一个Locust实例被挑选执行的权重，数值越大，执行频率越高。在当前UserBehavior()行为下只有一个index()任务，所以，这里的权重设置为几，并无影响。

WebsiteUser()类用于设置性能测试。

　　task_set ：指向一个定义了的用户行为类。

　　min_wait ：用户执行任务之间等待时间的下界，单位：毫秒。

　　max_wait ：用户执行任务之间等待时间的上界，单位：毫秒。

5.命令行切换到性能测试脚本所在的目录，启动性能测试：

locust  -f   load_test.py   --host=https://www.baidu.com

​ load_test.py 为测试脚本，https://www.baidu.com 为测试的网站。

​ 打开浏览器访问：http://127.0.0.1:8089或者http://localhost:8089

ps:在pycharm中运行脚本

if __name__ == '__main__':
import os
os.system("locust -f load_test.py --host=https://www.baidu.com")